AIの弱点 − なぜ「Ad-Hoc」問題で失敗するのか
第2回記事：AIの弱点 — なぜ「Ad-Hoc」問題で失敗するのか 「ハルシネーション」の罠：AIが解けないAtCoderの問題パターンとTLEの壁 【抄録】第1回でAIの強さを認めた上で、第2回ではその限界を冷静に分析 […]
AIの衝撃 — ベンチマークが示す「青色」の実力
第1回記事：AIの衝撃 — ベンチマークが示す「青色」の実力 人間 vs. 生成AI：GPT-o1は「何色」のコーダーなのか？ — 最新ベンチマーク徹底解剖 【抄録】連載の導入となる第1回では、読者の最大の関心事である「 […]
競技プログラミングと生成AIの共進化
競技プログラミングと生成AIの共進化：アルゴリズム学習の現代的意義と「新時代のプログラマー」の育成に関する私見 序論：アルゴリズム能力の定義変容 現代のソフトウェアエンジニアリングと計算機科学教育において、競技プログラミ […]